将python代码转化为c语言代码，提高运行效率
首先，需要安装cpython库：
pip install cython
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安装完成之后，写一段简单的代码，例如下面这个利用递归求斐波那契数列的函数，然后保存为.pyx文件：
def fib(n):
return 1 if n ==1 or n == 2 else fib(n - 1) + fib(n - 2)
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我将它保存为fib.pyx文件
然后再创建一个文件，文件的内容如下：
from setuptools import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(ext_modules=cythonize('fib.pyx'))
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我将它重命名为translate.py文件。这个文件的作用是调用 Cython 的cythonize函数把 Python 代码转换为 C 代码。
还有一个要提醒的地方是里面的文件路径，这里是将他们放在同一个目录下。
接下来编译代码：
进入命令行，cd转入那两个文件所在的文件目录，然后输入如下指令
python translate.py build_ext --inplace
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如果你的命令行出现如下错误：
就需要安装visual studio c++ 14.0
安装好了之后继续执行上面给的命令，就会成功：
成功之后再创建一个测试文件test.py:
import time
from fib import fib
start = time.time()
result = fib(20)
end = time.time()
print('斐波那契数列第20项为'+ str(result)+'耗时：'+str(end - start)+'秒')
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现在我的文件目录是这样的：
下面运行test.py文件：
斐波那契数列第40项为102334155耗时：5.765635251998901秒
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运行如下代码耗时为：
import time
def fib(n):
return 1 if n ==1 or n == 2 else fib(n - 1) + fib(n - 2)
start = time.time()
result = fib(40)
end = time.time()
print('斐波那契数列第20项为'+ str(result)+'耗时：'+str(end - start)+'秒')
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斐波那契数列第40项为102334155耗时：27.247100830078125秒
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