2022年 11月 9日

【Python】多种类直方图绘制demo

 

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(0)
x1=np.random.randn(50)
np.random.seed(1)
x2=np.random.randn(50)

plt.figure(dpi=120)
sns.set(style='dark')
sns.set_style("dark", {"axes.facecolor": "#e9f3ea"})
g=sns.distplot(x1,
               hist=True,
               bins=15,#修改箱子个数
               kde=False,
               color="#098154")
g=sns.distplot(x2,
               hist=True,
               bins=15,#修改箱子个数
               kde=False,
               color="#098100")
plt.savefig('demo.png')
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在这里插入图片描述

参考：Python可视化23 |seaborn.distplot公司单变量分布图（直方图|核密度图）,23seaborndistplot