好记性不如烂笔头，对之前阅读书籍进行梳理与总结，此文为《Python3高级教程第三版》阅读笔记。

第一章 基础知识

将迭代器链接在一起

import itertools
itertools.chain(range(3), range(4), range(5))

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itertools模块包含了许多用途不同的实用程序，对于chain函数而言，它可以接收任意数量的迭代器，并返回一个新的生成器，该生成器将依此迭代每个迭代器/

集合的一些操作：
add()：添加元素
update(): 将新集合的内容添加到已有的集合当中
remove():从集合中移除特定的元素，如果该元素一开始不在集合当中，则会引发KeyError
discard():工作原理和remove()类似，但是如果指定的元素不在集合当中，不会引发异常
pop():集合中没有真正意义上的队尾，因此pop()方法会随机选择一个元素并返回，以便在集合之外使用。
clear(): 清空集合元素
注意：空集合的表现形式是set()而不是{}. 因为Python需要维护（保持）集合和字典的区别。为了保持与引入集合文字之前编写的旧代码的兼容性，空的花括号仍然专用于字典。

除了原地修改内容这种方法外，Python还提供了将两个集合以某种方式进行组合以返回新集合的方法
union(): 两个集合求并集合，类似OR运算，是用管道字符（|）表示
intersection():两个集合求交集，类似AND元算，用&符号表示
difference():两个集合求差集，类似减法，用运算符号(-)表示
symmetric_difference():两个集合求对称差集，类似XOR，用插入符号(^)表示
issubset()与issuperset(): 判断一个集合是否是另一个集合的子集或者超集

从即将发布的版本中导入：
__future__模块

使用__all__进行自定义导入
如果在导入时，使用了通配符号*，那么这就是__all__选项发挥作用的唯一时机，这取决于你是否希望所有函数都可用，还是只使用其中一部分。但PEP8是不建议使用*导入的，因为可能引发命名空间冲突。

import_lib模块
调用其import_module()函数，可以实现与__import__()一样的效果，import_module()接收模块路径
注意相对导入不能直接在交互式解释器中使用，解释器运行的模块实际上并不在文件系统中，因此并不存在可以使用的相对路径。

大多数编程语言都实现了某种形式的随机或者伪随机数生成器，python也是如此，但是python生成的随机数的基本算法不如其他语言那么稳健。因此美国国际标准与技术研究院（NIST）实现了随机信标，每隔60s向连接用户发送一个真正的随机数。

第三章 函数

弄清楚一些基本概念
必须的参数
可选的参数
可变位置参数
可变关键字参数

偏函数
functional.partial()
函数柯里化（curry）：看起来与预加载参数非常类似
自省

装饰器
在处理大型代码库时，需要通过许多不同的函数，来执行一组任务，通常是当前函数执行某些特定的操作的前后执行，比如装饰器的一些常见的应用场景：

• 访问控制
• 清理临时对象
• 错误处理
• 缓存
• 日志记录
  在以上的所有这些场景中，都需要函数真正执行之前或者之后执行一些样板代码，与其将代码复制到每个函数中，不如只编写一次并简单地应用到需要它们的每个函数中，这正是装饰器的用武之地。
  从技术上讲，设计装饰器的只有一个简单的目的，就是输入一个函数并返回另一个函数。

闭包
闭包简单地说，就是在另一个函数内部定义的函数，可以传递到这个函数之外。