等高线图的画法。关键点：显示哪些等高线要清楚，知道如何显示等高线的图例和数值。

import numpy  as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGrid
import matplotlib as mpl
def process_signals(x,y):
    return (1-(x**2+y**2))*np.exp(-y**3/3)
x=np.arange(-1.5,1.5,0.1)
y=np.arange(-1.5,1.5,0.1)
X,Y=np.meshgrid(x,y)
Z=process_signals(X,Y)
N=np.arange(-1,1.5,0.3)#用来指明等高线对应的值为多少时才出现对应图线
fig=plt.figure(1,(18,6))#设定图形大小
fig.add_subplot(121)#画第一张图
CS=plt.contour(Z,N,linewidth=2,cmap=mpl.cm.jet)#画出等高线图，cmap表示颜色的图层。
plt.clabel(CS,inline=True,fmt='%1.1f',fontsize=10)#在等高线图里面加入每条线对应的值
plt.colorbar(CS)#标注右侧的图例
fig.add_subplot(122)#画第二张图
CS=plt.contourf(Z,N,linewidth=2,cmap=mpl.cm.jet)#画出等高线填充图，cmap表示颜色的图层。
plt.colorbar(CS)#标注右侧的图例
plt.show()