创建函数的步骤

python是一种面向将对象的语言，所以与其说是函数更相对于是一种方法
建立的格式为：

def fname(t):
    """ 这是一个自制的函数 """ #函数的帮助文档说明
    s1 = np.cos(2 * t) #函数内部进行处理
    e1 = np.exp(-t)
    return s1, e1 #函数的返回值

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5

这样一个函数就建立好了，python中如果调用该函数，那么该函数会返回两个值 s1 e1，所以为了避免出错外面也尽量使用两个变量进行承接。

怎样调用该函数

一般python建立的函数都是在一个文档中，这样可以直接用函数名进行调用。
比如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


def f(t):
    """ 这是一个自制的函数 """
    s1 = np.cos(2 * t)
    e1 = np.exp(-t)
    return s1, e1


help(f)
t1 = np.arange(0.0, 5.0, .2)
y1,y2= f(t1)
l = plt.plot(t1,y1,'ro')
l = plt.plot(t1,y2,'yo')
plt.setp(l, markersize=30)
plt.setp(l, markerfacecolor='C0')
plt.show()

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• 17
• 18
• 19

该结果为：

运行的输出结果：
f(t)
这是一个自制的函数

如何像MATLAB语言那样将函数单独存放在一个文件中

这样也是可以的不过，在python中，这个更类似于是创建一个库/或是模块。
所以我们使用一个新的模块文件，命名为mymodel.py
该文件用来建立子函数：

import numpy as np


def f(t):
    """ 这是一个自制的函数 """
    s1 = np.cos(2 * t)
    e1 = np.exp(-t)
    return s1, e1

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8

然后在建立一个脚本test.py用来调用mymodel.py中的函数:
代码如下：

import mymodel as me
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

help(me.f)
t1 = np.arange(0.0, 5.0, .2)
y1,y2= me.f(t1)
l = plt.plot(t1,y1,'ro')
l = plt.plot(t1,y2,'yo')
plt.setp(l, markersize=30)
plt.setp(l, markerfacecolor='C0')
plt.show()

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12

需要注意，这两种的原理以及结果是相同的。
采用调用mymodel.py,需要使用model.f(t)，或是使用me.f(t)

总结：

python在当前文件中，建立函数的方法为 def
模板：

def f(t): #定义函数名
    """ 这是函数解释文档 """
#添加一些处理语句
    return s1 #返回一些变量

• 1
• 2
• 3
• 4

python在其他文件中建立函数的方法：
相当于创建了一个模块
需要使用import 进行调用，调用模块中的函数需要使用model.fname的方法;