1.使用本地的tesseract进行识别
1.先下载tesseract,https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/,带dev的为开发版本,不带dev的为稳定版本
2.下载好之后,一路next单击,直到出现下面的这个界面
这里需要勾选红框里的additional language data(download),这个选项是安装OCR识别的语言包,这样OCR就可以识别多国语言,然后再一路next即可。这里选择数学符号,汉语以及英语。
3.下面添加tesseract的根目录D:\Program\Tesseract-OCR到环境变量,然后到命令行下面输入tesseract测试一下是否已经安装成功了。若是没有正确显示的话,看一下自己环境变量里面的地址是否填写正确,也可以重新启动一下看看。
在cmd下输入tesseract验证是否安装成功,
4.安装tesserocr,使用如下命令
conda install -c simonflueckiger tesserocr
不要使用pip安装,会报错
5.在python里面导入对应的模块,看能否读取成功
这便说明安装成功了
6.随便找一张验证码图片进行测试
2.使用打码平台超级鹰进行验证码识别
- #!/usr/bin/env python
- # coding:utf-8
-
- import requests
- from hashlib import md5
-
- class Chaojiying_Client(object):
-
- def __init__(self, username, password, soft_id):
- self.username = username
- password = password.encode('utf8')
- self.password = md5(password).hexdigest()
- self.soft_id = soft_id
- self.base_params = {
- 'user': self.username,
- 'pass2': self.password,
- 'softid': self.soft_id,
- }
- self.headers = {
- 'Connection': 'Keep-Alive',
- 'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)',
- }
-
- def PostPic(self, im, codetype):
- """
- im: 图片字节
- codetype: 题目类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html
- """
- params = {
- 'codetype': codetype,
- }
- params.update(self.base_params)
- files = {'userfile': ('ccc.jpg', im)}
- r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, files=files, headers=self.headers)
- return r.json()
-
- def ReportError(self, im_id):
- """
- im_id:报错题目的图片ID
- """
- params = {
- 'id': im_id,
- }
- params.update(self.base_params)
- r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers)
- return r.json()
-
-
- if __name__ == '__main__':
- chaojiying = Chaojiying_Client('超级鹰用户名', '超级鹰用户名的密码', '96001') #用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001
- im = open('a.jpg', 'rb').read() #本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//
- print chaojiying.PostPic(im, 1902) #1902 验证码类型 官方网站>>价格体系 3.4+版 print 后要加()
-