2022年 11月 3日

Python3 常用模块

转载自：https://www.cnblogs.com/hwlong/p/8745222.html

阅读目录(Content)

一、time与datetime模块

二、random模块

三、os模块

四、sys模块

        打印进度条

五、shutil模块

六、json&pickle模块

       json

       pickle

七、logging模块

一、time与datetime模块

在Python中，通常有这几种方式来表示时间：

  • 时间戳(timestamp)：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。
  • 格式化的时间字符串(Format String)
  • 结构化的时间(struct_time)：struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天，夏令时)
  1. import time
  2. #--------------------------我们先以当前时间为准,让大家快速认识三种形式的时间
  3. print(time.time()) # 时间戳:1487130156.419527
  4. print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) #格式化的时间字符串:'2017-02-15 11:40:53'
  5.  
  6. print(time.localtime()) #本地时区的struct_time
  7. print(time.gmtime())    #UTC时区的struct_time

其中计算机认识的时间只能是’时间戳’格式，而程序员可处理的或者说人类能看懂的时间有: ‘格式化的时间字符串’，’结构化的时间’ ，于是有了下图的转换关系

 

  1. #--------------------------按图1转换时间
  2. # localtime([secs])
  3. # 将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供，则以当前时间为准。
  4. time.localtime()
  5. time.localtime(1473525444.037215)
  6.  
  7. # gmtime([secs]) 和localtime()方法类似，gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区（0时区）的struct_time。
  8.  
  9. # mktime(t) : 将一个struct_time转化为时间戳。
  10. print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.0
  11.  
  12. # strftime(format[, t]) : 把一个代表时间的元组或者struct_time（如由time.localtime()和
  13. # time.gmtime()返回）转化为格式化的时间字符串。如果t未指定，将传入time.localtime()。如果元组中任何一个
  14. # 元素越界，ValueError的错误将会被抛出。
  15. print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56
  16.  
  17. # time.strptime(string[, format])
  18. # 把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操作。
  19. print(time.strptime('2011-05-05 16:37:06', '%Y-%m-%d %X'))
  20. #time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6,
  21. #  tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)
  22. #在这个函数中，format默认为："%a %b %d %H:%M:%S %Y"。

  1. #--------------------------按图2转换时间
  2. # asctime([t]) : 把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式：'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。
  3. # 如果没有参数，将会将time.localtime()作为参数传入。
  4. print(time.asctime())#Sun Sep 11 00:43:43 2016
  5.  
  6. # ctime([secs]) : 把一个时间戳（按秒计算的浮点数）转化为time.asctime()的形式。如果参数未给或者为
  7. # None的时候，将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。
  8. print(time.ctime())  # Sun Sep 11 00:46:38 2016
  9. print(time.ctime(time.time()))  # Sun Sep 11 00:46:38 2016
  1. #--------------------------其他用法
  2. # sleep(secs)
  3. # 线程推迟指定的时间运行，单位为秒。
  • datetime模块
  1. #时间加减
  2. import datetime
  3.  
  4. # print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925
  5. #print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) )  # 时间戳直接转成日期格式 2016-08-19
  6. # print(datetime.datetime.now() )
  7. # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天
  8. # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天
  9. # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时
  10. # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分
  11.  
  12.  
  13. #
  14. # c_time  = datetime.datetime.now()
  15. # print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换

 

 

二、random模块

  1. import random
  2.  
  3. print(random.random())#(0,1)----float    大于0且小于1之间的小数
  4.  
  5. print(random.randint(1,3))  #[1,3]    大于等于1且小于等于3之间的整数
  6.  
  7. print(random.randrange(1,3)) #[1,3)    大于等于1且小于3之间的整数
  8.   
  9. print(random.choice([1,'23',[4,5]]))#1或者23或者[4,5]
  10.  
  11. print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))#列表元素任意2个组合
  12.  
  13. print(random.uniform(1,3))#大于1小于3的小数，如1.927109612082716 
  14.  
  15.  
  16. item=[1,3,5,7,9]
  17. random.shuffle(item) #打乱item的顺序,相当于"洗牌"
  18. print(item)

 

三、os模块

os模块是与操作系统交互的一个接口

  1. os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
  2. os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
  3. os.curdir  返回当前目录: ('.')
  4. os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')
  5. os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
  6. os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
  7. os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
  8. os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
  9. os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
  10. os.remove()  删除一个文件
  11. os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
  12. os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
  13. os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
  14. os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
  15. os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
  16. os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
  17. os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
  18. os.environ  获取系统环境变量
  19. os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
  20. os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
  21. os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
  22. os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
  23. os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
  24. os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
  25. os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
  26. os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
  27. os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
  28. os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
  29. os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
  30. os.path.getsize(path) 返回path的大小

 

 

  1. 在Linux和Mac平台上，该函数会原样返回path，在windows平台上会将路径中所有字符转换为小写，并将所有斜杠转换为饭斜杠。
  2. >>> os.path.normcase('c:/windows\\system32\\')   
  3. 'c:\\windows\\system32\\'   
  4.    
  5.  
  6. 规范化路径，如..和/
  7. >>> os.path.normpath('c://windows\\System32\\../Temp/')   
  8. 'c:\\windows\\Temp'   
  9.  
  10. >>> a='/Users/jieli/test1/\\\a1/\\\\aa.py/../..'
  11. >>> print(os.path.normpath(a))
  12. /Users/jieli/test1

 

 

  1. os路径处理
  2. #方式一：推荐使用
  3. import os
  4. #具体应用
  5. import os,sys
  6. possible_topdir = os.path.normpath(os.path.join(
  7.     os.path.abspath(__file__),
  8.     os.pardir, #上一级
  9.     os.pardir,
  10.     os.pardir
  11. ))
  12. sys.path.insert(0,possible_topdir)
  13.  
  14.  
  15. #方式二：不推荐使用
  16. os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))

 

 

四、sys模块

  1. sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
  2. sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
  3. sys.version        获取Python解释程序的版本信息
  4. sys.maxint         最大的Int值
  5. sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
  6. sys.platform       返回操作系统平台名称

 

打印进度条

  1. #=========知识储备==========
  2. #进度条的效果
  3. [#             ]
  4. [##            ]
  5. [###           ]
  6. [####          ]
  7.  
  8. #指定宽度
  9. print('[%-15s]' %'#')
  10. print('[%-15s]' %'##')
  11. print('[%-15s]' %'###')
  12. print('[%-15s]' %'####')
  13.  
  14. #打印%
  15. print('%s%%' %(100)) #第二个%号代表取消第一个%的特殊意义
  16.  
  17. #可传参来控制宽度
  18. print('[%%-%ds]' %50) #[%-50s]
  19. print(('[%%-%ds]' %50) %'#')
  20. print(('[%%-%ds]' %50) %'##')
  21. print(('[%%-%ds]' %50) %'###')
  22.  
  23.  
  24. #=========实现打印进度条函数==========
  25. import sys
  26. import time
  27.  
  28. def progress(percent,width=50):
  29.     if percent >= 1:
  30.         percent=1
  31.     show_str=('[%%-%ds]' %width) %(int(width*percent)*'#')
  32.     print('\r%s %d%%' %(show_str,int(100*percent)),file=sys.stdout,flush=True,end='')
  33.  
  34.  
  35. #=========应用==========
  36. data_size=1025
  37. recv_size=0
  38. while recv_size < data_size:
  39.     time.sleep(0.1) #模拟数据的传输延迟
  40.     recv_size+=1024 #每次收1024
  41.  
  42.     percent=recv_size/data_size #接收的比例
  43.     progress(percent,width=70) #进度条的宽度70
  44.  
  45.  
  46. 优化版本：
  47. def progress(percent,width=50):
  48.     if percent > 1:
  49.         percent=1
  50.     show_str=('[%%-%ds]' %width) %(int(width*percent) * '#')
  51.     print('\r%s %d%%' %(show_str,int(100*percent)),end='')
  52.  
  53. import time
  54. recv_size=0
  55. total_size=100
  56. while recv_size < total_size:
  57.     time.sleep(0.1)
  58.     recv_size+=1
  59.     percent=recv_size / total_size
  60.     progress(percent)

 

 

五、shutil模块

高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块

  • shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])

将文件内容拷贝到另一个文件中

  1. import shutil
  2.  
  3. shutil.copyfileobj(open('old.xml','r'), open('new.xml', 'w'))
  • shutil.copyfile(src, dst)

拷贝文件

shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log') #目标文件无需存在
  • shutil.copymode(src, dst)

仅拷贝权限。内容、组、用户均不变

shutil.copymode('f1.log', 'f2.log') #目标文件必须存在
  • shutil.copystat(src, dst)

仅拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags

shutil.copystat('f1.log', 'f2.log') #目标文件必须存在
  • shutil.copy(src, dst)

拷贝文件和权限

  1. import shutil
  2.  
  3. shutil.copy('f1.log', 'f2.log')
  • shutil.copy2(src, dst)

拷贝文件和状态信息

  1. import shutil
  2.  
  3. shutil.copy2('f1.log', 'f2.log')
  • shutil.ignore_patterns(*patterns)
  • shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)

递归的去拷贝文件夹

  1. import shutil
  2.   
  3. shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*')) #目标目录不能存在，注意对folder2目录父级目录要有可写权限，ignore的意思是排除
  • shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])

递归的去删除文件

  1. import shutil
  2.  
  3. shutil.rmtree('folder1')
  • shutil.move(src, dst)

递归的去移动文件，它类似mv命令，其实就是重命名。

  1. import shutil
  2.   
  3. shutil.move('folder1', 'folder3')
  • shutil.make_archive(base_name, format,…)

创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar

创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar

    • base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，
      如 data_bak                       =>保存至当前路径
      如：/tmp/data_bak =>保存至/tmp/
    • format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
    • root_dir： 要压缩的文件夹路径（默认当前目录）
    • owner： 用户，默认当前用户
    • group： 组，默认当前组
    • logger： 用于记录日志，通常是logging.Logger对象
  1. #将 /data 下的文件打包放置当前程序目录
  2. import shutil
  3. ret = shutil.make_archive("data_bak", 'gztar', root_dir='/data')
  4.   
  5.   
  6. #将 /data下的文件打包放置 /tmp/目录
  7. import shutil
  8. ret = shutil.make_archive("/tmp/data_bak", 'gztar', root_dir='/data')

 

shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的，详细：

 zipfile压缩解压缩

 tarfile压缩解压缩

六、json&pickle模块

之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象，不过，eval方法是有局限性的，对于普通的数据类型，json.loads和eval都能用，但遇到特殊类型的时候，eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。

  1. import json
  2. x="[null,true,false,1]"
  3. print(eval(x)) #报错，无法解析null类型，而json就可以
  4. print(json.loads(x))

  • 什么是序列化？

我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

  • 为什么要序列化？

1：持久保存状态

需知一个软件/程序的执行就在处理一系列状态的变化，在编程语言中，’状态’会以各种各样有结构的数据类型(也可简单的理解为变量)的形式被保存在内存中。

内存是无法永久保存数据的，当程序运行了一段时间，我们断电或者重启程序，内存中关于这个程序的之前一段时间的数据（有结构）都被清空了。

在断电或重启程序之前将程序当前内存中所有的数据都保存下来（保存到文件中），以便于下次程序执行能够从文件中载入之前的数据，然后继续执行，这就是序列化。

具体的来说，你玩使命召唤闯到了第13关，你保存游戏状态，关机走人，下次再玩，还能从上次的位置开始继续闯关。或如，虚拟机状态的挂起等。

2：跨平台数据交互

序列化之后，不仅可以把序列化后的内容写入磁盘，还可以通过网络传输到别的机器上，如果收发的双方约定好实用一种序列化的格式，那么便打破了平台/语言差异化带来的限制，实现了跨平台数据交互。

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

  • 如何序列化之json和pickle:

json

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。

JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象，JSON和Python内置的数据类型对应如下：

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

 loads和dumps

 load和dump

 注意点

pickle

 

  1. import pickle
  2.  
  3. dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}
  4.  
  5. print(type(dic))#<class 'dict'>
  6.  
  7. j=pickle.dumps(dic)
  8. print(type(j))#<class 'bytes'>
  9.  
  10. f=open('序列化对象_pickle','wb')#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是'bytes'
  11. f.write(j)  #-------------------等价于pickle.dump(dic,f)
  12.  
  13. f.close()
  14. #-------------------------反序列化
  15. import pickle
  16. f=open('序列化对象_pickle','rb')
  17.  
  18. data=pickle.loads(f.read())#  等价于data=pickle.load(f)
  19.  
  20.  
  21. print(data['age'])

 

 Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样，就是它只能用于Python，并且可能不同版本的Python彼此都不兼容，因此，只能用Pickle保存那些不重要的数据，不能成功地反序列化也没关系。

 

七、logging模块

  • 日志级别

  1. CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL
  2. ERROR = 40
  3. WARNING = 30 #WARN = WARNING
  4. INFO = 20
  5. DEBUG = 10
  6. NOTSET = 0 #不设置

 

  • 默认级别为warning,默认打印到终端

  1. import logging
  2.  
  3. logging.debug('调试debug')
  4. logging.info('消息info')
  5. logging.warning('警告warn')
  6. logging.error('错误error')
  7. logging.critical('严重critical')
  8.  
  9. '''
  10. WARNING:root:警告warn
  11. ERROR:root:错误error
  12. CRITICAL:root:严重critical
  13. '''

 

  • 为logging模块指定全局配置，针对所有logger有效，控制打印到文件中

可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。 
datefmt：指定日期时间格式。 
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。



#格式
%(name)s：Logger的名字，并非用户名，详细查看

%(levelno)s：数字形式的日志级别

%(levelname)s：文本形式的日志级别

%(pathname)s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

%(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s：调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s：调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d：调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d：线程ID。可能没有

%(threadName)s：线程名。可能没有

%(process)d：进程ID。可能没有

%(message)s：用户输出的消息



format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息




#========使用
import logging
logging.basicConfig(filename='access.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10)

logging.debug('调试debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('错误error')
logging.critical('严重critical')





#========结果
access.log内容:
2017-07-28 20:32:17 PM - root - DEBUG -test:  调试debug
2017-07-28 20:32:17 PM - root - INFO -test:  消息info
2017-07-28 20:32:17 PM - root - WARNING -test:  警告warn
2017-07-28 20:32:17 PM - root - ERROR -test:  错误error
2017-07-28 20:32:17 PM - root - CRITICAL -test:  严重critical


  1. 可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
  2. filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
  3. filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
  4. format：指定handler使用的日志显示格式。 
  5. datefmt：指定日期时间格式。 
  6. level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 
  7. stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
  8.  
  9.  
  10.  
  11. #格式
  12. %(name)s：Logger的名字，并非用户名，详细查看
  13.  
  14. %(levelno)s：数字形式的日志级别
  15.  
  16. %(levelname)s：文本形式的日志级别
  17.  
  18. %(pathname)s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
  19.  
  20. %(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名
  21.  
  22. %(module)s：调用日志输出函数的模块名
  23.  
  24. %(funcName)s：调用日志输出函数的函数名
  25.  
  26. %(lineno)d：调用日志输出函数的语句所在的代码行
  27.  
  28. %(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
  29.  
  30. %(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
  31.  
  32. %(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
  33.  
  34. %(thread)d：线程ID。可能没有
  35.  
  36. %(threadName)s：线程名。可能没有
  37.  
  38. %(process)d：进程ID。可能没有
  39.  
  40. %(message)s：用户输出的消息
  41.  
  42.  
  43. format参数中可能用到的格式化串：
  44. %(name)s Logger的名字
  45. %(levelno)s 数字形式的日志级别
  46. %(levelname)s 文本形式的日志级别
  47. %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
  48. %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
  49. %(module)s 调用日志输出函数的模块名
  50. %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
  51. %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
  52. %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
  53. %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
  54. %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
  55. %(thread)d 线程ID。可能没有
  56. %(threadName)s 线程名。可能没有
  57. %(process)d 进程ID。可能没有
  58. %(message)s用户输出的消息
  59.  
  60.  
  61.  
  62.  
  63. #========使用
  64. import logging
  65. logging.basicConfig(filename='access.log',
  66.                     format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
  67.                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
  68.                     level=10)
  69.  
  70. logging.debug('调试debug')
  71. logging.info('消息info')
  72. logging.warning('警告warn')
  73. logging.error('错误error')
  74. logging.critical('严重critical')
  75.  
  76.  
  77.  
  78.  
  79.  
  80. #========结果
  81. access.log内容:
  82. 2017-07-28 20:32:17 PM - root - DEBUG -test:  调试debug
  83. 2017-07-28 20:32:17 PM - root - INFO -test:  消息info
  84. 2017-07-28 20:32:17 PM - root - WARNING -test:  警告warn
  85. 2017-07-28 20:32:17 PM - root - ERROR -test:  错误error
  86. 2017-07-28 20:32:17 PM - root - CRITICAL -test:  严重critical
part2: 可以为logging模块指定模块级的配置,即所有logger的配置

  • logging模块的Formatter,Handler，Logger，Filter对象

原理图：

复制代码

 
  1. logger：产生日志的对象
  2. Filter:过滤日志的对象
  3. Handler:接收日志然后控制打印到不同的地方，FileHandler用来打印到文件中，StreamHandler用来打印到终端
  4. Formatter对象：可以定制不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式
  5.  
  6.  
  7.  
  8. '''
  9. critical=50
  10. error =40
  11. warning =30
  12. info = 20
  13. debug =10
  14. '''
  15.  
  16.  
  17. import logging
  18.  
  19. #1、logger对象：负责产生日志，然后交给Filter过滤，然后交给不同的Handler输出
  20. logger=logging.getLogger(__file__)
  21.  
  22. #2、Filter对象：不常用，略
  23.  
  24. #3、Handler对象：接收logger传来的日志，然后控制输出
  25. h1=logging.FileHandler('t1.log') #打印到文件
  26. h2=logging.FileHandler('t2.log') #打印到文件
  27. h3=logging.StreamHandler() #打印到终端
  28.  
  29. #4、Formatter对象：日志格式
  30. formmater1=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
  31.                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
  32.  
  33. formmater2=logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
  34.                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
  35.  
  36. formmater3=logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)
  37.  
  38.  
  39. #5、为Handler对象绑定格式
  40. h1.setFormatter(formmater1)
  41. h2.setFormatter(formmater2)
  42. h3.setFormatter(formmater3)
  43.  
  44. #6、将Handler添加给logger并设置日志级别
  45. logger.addHandler(h1)
  46. logger.addHandler(h2)
  47. logger.addHandler(h3)
  48. logger.setLevel(10)
  49.  
  50. #7、测试
  51. logger.debug('debug')
  52. logger.info('info')
  53. logger.warning('warning')
  54. logger.error('error')
  55. logger.critical('critical')
  56.  
  57.

可参考：python 之常用模块

Python常用模块大全（总结）